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[ADP 실기 준비] R 기계 학습 - 분류분석 모델링 및 성과 분석 [ADP 실기 기출 공략] R 프로그래밍 기계 학습 / 파생 변수 추가 /모델 설계 및 학습 / 의사결정 나무 / 랜덤 포레스트 이번에는 데이터 탐색 및 시각화에 이어 파생변수 추가와 모델 설계 및 학습 과정에 대하여 알아볼 것이다. 데이터 분석 시, 주어진 데이터를 그대로 사용하지 않고 분석 목적에 맞게 데이터 형태를 변환하여 사용하는 경우가 많다. 이렇게 파생변수를 추가한 후, 최종적으로 모델을 설계하고 기계 학습시키는 방법에 대하여 살펴보자. 예제 데이터는 지난번에 사용하던 titanic 데이터를 그대로 사용한다. 2020/10/28 - [데이터분석 with R/ADP] - [ADP 실기 준비] R프로그래밍 기계 학습 - 탐색적 자료분석(EDA) [ADP 실기 준비] R프로그래밍 기계 학습 - 탐색.. 2020. 10. 30.
[ADP 실기 준비] R프로그래밍 기계 학습 - 탐색적 자료분석(EDA) [ADP 실기 기출 공략] R 프로그래밍 기계 학습 / 탐색적 자료 분석(EDA) / 데이터 시각화 지난 포스팅에서 기계 학습을 위한 데이터 전처리 과정 중, 데이터 타입 변환, 결측치 확인 및 처리에 대해서 알아보았다. 아래에 지난 시간에 진행한 코딩을 간단하게 요약하였다. titanic 2020. 10. 28.
[R 기초] R 프로그래밍 변수 함수 기본 명령어 [R 기초] R 프로그래밍 / 변수 / 함수 / 기본 명령어 이번 포스팅에서는 R 언어의 변수와 함수, 기본 명령어에 대해 알아보겠다. 변수와 주석문 변수란 데이터를 저장할 수 있는 객체 또는 공간이다. 1. 변수명 - 알파벳, 숫자, 마침표(.), underscore(_) 등을 조합해서 만든다. - 알파벳 또는 마침표(.)로 시작한다. - 알파벳 대소문자를 구분한다. 2. 변수명 생성시 주의사항 - 함수명과 같은 변수(if, mean, sum 등)는 사용 불가(underscore 혹은 숫자 붙여서 사용가능) - 하이픈(-) 사용 불가 - 마침표(.)로 시작하는 경우 바로 뒤에 숫자가 올 수 없음 3. 변수의 할당 변수에는 단일값, 복수개의 값, 문자, 문자열, 배열, 데이터 프레임이나 흔히 사용하는 엑.. 2020. 10. 24.
제 18회 ADP(데이터분석 전문가) 필기/독학/합격 후기 제 18회 ADP(데이터분석전문가) 필기 정보 및 합격 후기 오늘은 지난 번 ADsP 합격후기에 이어 2020년 8월 29일에 응시해 합격한 제 18회 ADP 필기시험에 대해 써보려 한다. (현재는 12월에 있을 실기시험 준비 중..) 우선 ADP 필기 합격 후기를 작성하기에 앞서, ADP 시험의 주요 내용 파악이 우선이겠지.. 데이터분석 전문가 (ADP) 시험 주요 내용 / 출제문항 및 배점 한국데이터산업진흥원 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 시험은 총 5과목에 총 81문항으로 객관식80문항(80점), 서술형1문항(20점)으로 구성되어 있으며 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정하는 시험이다. 데이터분석 전문가 (ADP) 응시자격 및 합격 기준 나는 지난 번 데이터분석 .. 2020. 10. 9.